Wetter-Script für Google Ads: Anzeigen automatisch nach Wetterlage steuern

Einleitung

Du schaltest Google Ads für ein Produkt oder eine Dienstleistung, deren Nachfrage direkt vom Wetter abhängt? Dann verschwendest du Budget — jeden Tag, an dem deine Sonnen-Anzeigen bei Regen laufen. Oder umgekehrt: Deine Regen-Kampagne läuft bei 28°C und Sonnenschein.

Das Problem ist so alt wie Online-Werbung, aber die meisten lösen es immer noch manuell: morgens Wetter checken, Anzeigengruppen umschalten, hoffen, dass sich das Wetter nicht nachmittags ändert. Dieses Script automatisiert den gesamten Prozess.

Es fragt stündlich die aktuelle Wetterlage ab, wertet den WMO-Code und die Temperatur aus und aktiviert die passende Anzeigengruppe — vollautomatisch, mit dreifachem API-Fallback für maximale Zuverlässigkeit. Kein API-Key, kein Server, kein Plugin. Nur ein Google Ads Script, das du in 5 Minuten einrichtest.

Case Study: Gastronomie mit Außenbereich

Weitere Branchen: Wo Wetter-Targeting sofort wirkt

Das Prinzip funktioniert überall, wo Wetter Kaufentscheidungen beeinflusst. Hier die stärksten Use Cases:

Autoreinigung / Waschstraßen

Das Originalskript stammt genau aus diesem Kontext. Sonne → „Gönn deinem Auto eine Wäsche!" | Regen → komplett pausieren. Niemand fährt bei Regen in die Waschanlage. Jeder Klick an einem Regentag ist verbranntes Budget.

Eisdielen & Frozen Yogurt

Ab 20°C aggressiv schalten, darunter Budget sparen. Der Schwellenwert MIN_TEMP_SUN lässt sich im CONFIG frei anpassen — für Eis macht 18–20°C mehr Sinn als die Default-5°C.

Gartencenter & Baumärkte

Frühling + Sonne → Gartenmöbel, Pflanzen, Griller pushen. Regen → Indoor-Projekte bewerben (Farbe, Werkzeug, Renovierung). Zwei Anzeigengruppen, null Mehraufwand.

Lieferdienste

Regen ist dein bester Freund. „Bleib drinnen, wir liefern!" konvertiert bei Schlechtwetter bis zu 60 % besser. Das Script aktiviert deine Regen-Kampagne genau dann, wenn die Nachfrage am höchsten ist.

Freizeitparks & Outdoor-Events

Nur bei gutem Wetter aktiv schalten. Bei Regen komplett pausieren — spart Budget und verhindert Frustration bei Nutzern, die auf eine Outdoor-Aktivität klicken und dann Regen vorfinden.

Fitnessstudios

Regen → „Zu nass zum Joggen? Komm zu uns!" | Sonne → Outdoor-Kurse bewerben. Kontextuell relevante Anzeigen statt generischer Werbung.

So funktioniert das Script: Architektur und Logik

Konfiguration: 5 Minuten bis zum Setup

Das gesamte Verhalten wird über ein einziges CONFIG-Objekt gesteuert:

var CONFIG = {
  LAT: 48.2082,   // Breitengrad (hier: Wien)
  LON: 16.3738,   // Längengrad
  CAMPAIGN_NAME: 'Meine Kampagne',
  ADGROUP_SUN: 'Sonnenschein_Texte',
  ADGROUP_RAIN: 'Regen_Texte',
  MIN_TEMP_SUN: 5, // Mindesttemperatur für Sonnen-Anzeigen
  RAIN_CODES: [51,53,55,56,57,61,63,65,66,67,
               71,73,75,77,80,81,82,85,86,95,96,99]
};

Die Einrichtung in drei Schritten:

1. Kampagnen-Struktur anlegen

Erstelle eine Kampagne mit zwei Anzeigengruppen. Die Namen müssen exakt mit ADGROUP_SUN und ADGROUP_RAIN im CONFIG übereinstimmen — Groß-/Kleinschreibung inklusive.

2. Script einfügen

Google Ads → Tools & Einstellungen → Scripts → Neues Script. Den kompletten Code einfügen, CONFIG anpassen. Autorisierung bestätigen.

3. Zeitplan setzen

Stündlichen Trigger einrichten. Das Script loggt jeden Lauf mit Emoji-Prefix: ☀️ für Sonne, 🌧️ für Regen, ☁️ für beide pausiert, ⚠️ für API-Fehler, ❌ für fehlende Kampagnen.

Das vollständige Script: Copy-Paste-Ready

Kopieren, CONFIG anpassen, fertig. Keine Dependencies, kein API-Key, keine externen Libraries.

var CONFIG = {
  LAT: 48.2082,
  LON: 16.3738,
  CAMPAIGN_NAME: 'AAA New Setup Autoreinigung 2023',
  ADGROUP_SUN: 'Sonnenschein_Texte',
  ADGROUP_RAIN: 'Regen_Texte',
  MIN_TEMP_SUN: 5,
  RAIN_CODES: [51,53,55,56,57,61,63,65,66,67,
               71,73,75,77,80,81,82,85,86,95,96,99]
};

function main() {
  var weather = getWeather();

  if (weather === null) {
    Logger.log("⚠️ Wetter konnte nicht abgerufen werden. Keine Änderungen.");
    return;
  }

  var weatherCode = weather.code;
  var temperature = weather.temp;

  var campaignIterator = AdsApp.campaigns()
    .withCondition("Name = '" + CONFIG.CAMPAIGN_NAME + "'")
    .get();

  if (!campaignIterator.hasNext()) {
    Logger.log("❌ Kampagne '" + CONFIG.CAMPAIGN_NAME + "' nicht gefunden.");
    return;
  }

  var campaign = campaignIterator.next();
  var sunGroup = getAdGroup(campaign, CONFIG.ADGROUP_SUN);
  var rainGroup = getAdGroup(campaign, CONFIG.ADGROUP_RAIN);

  if (!sunGroup || !rainGroup) {
    Logger.log("❌ Ad Group nicht gefunden. Prüfe die Namen.");
    return;
  }

  var isRain = CONFIG.RAIN_CODES.indexOf(weatherCode) > -1;

  if (isRain) {
    rainGroup.enable();
    sunGroup.pause();
    Logger.log("🌧️ WMO-Code: " + weatherCode + " | " + temperature + "°C → Regen-Anzeigen AKTIV");
  } else if (temperature >= CONFIG.MIN_TEMP_SUN) {
    sunGroup.enable();
    rainGroup.pause();
    Logger.log("☀️ WMO-Code: " + weatherCode + " | " + temperature + "°C → Sonnen-Anzeigen AKTIV");
  } else {
    sunGroup.pause();
    rainGroup.pause();
    Logger.log("☁️ WMO-Code: " + weatherCode + " | " + temperature + "°C → BEIDE PAUSIERT (unter " + CONFIG.MIN_TEMP_SUN + "°C)");
  }
}

function getAdGroup(campaign, name) {
  var iterator = campaign.adGroups()
    .withCondition("Name = '" + name + "'")
    .get();
  return iterator.hasNext() ? iterator.next() : null;
}

function getWeather() {
  var urls = [
    "https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
      + "?latitude=" + CONFIG.LAT
      + "&longitude=" + CONFIG.LON
      + "¤t=weather_code,temperature_2m",
    "https://api.open-meteo.com/v1/dwd-icon"
      + "?latitude=" + CONFIG.LAT
      + "&longitude=" + CONFIG.LON
      + "¤t=weather_code,temperature_2m"
  ];

  for (var i = 0; i < urls.length; i++) {
    try {
      var response = UrlFetchApp.fetch(urls[i], { muteHttpExceptions: true });
      if (response.getResponseCode() === 200) {
        var json = JSON.parse(response.getContentText());
        return {
          code: json.current.weather_code,
          temp: json.current.temperature_2m
        };
      }
      Logger.log("⚠️ API " + (i + 1) + " HTTP " + response.getResponseCode());
    } catch (e) {
      Logger.log("⚠️ API " + (i + 1) + " Fehler: " + e.message);
    }
  }

  // Fallback: wttr.in
  try {
    var wttrUrl = "https://wttr.in/" + CONFIG.LAT + "," + CONFIG.LON + "?format=j1";
    var resp = UrlFetchApp.fetch(wttrUrl, { muteHttpExceptions: true });
    if (resp.getResponseCode() === 200) {
      var data = JSON.parse(resp.getContentText());
      var current = data.current_condition[0];
      var temp = parseFloat(current.temp_C);
      var wwCode = parseInt(current.weatherCode, 10);
      var wmoCode = mapWwtToWmo(wwCode);
      Logger.log("ℹ️ wttr.in Fallback: wwCode=" + wwCode + " → WMO=" + wmoCode + " | " + temp + "°C");
      return { code: wmoCode, temp: temp };
    }
  } catch (e) {
    Logger.log("⚠️ wttr.in Fehler: " + e.message);
  }

  return null;
}

function mapWwtToWmo(wwCode) {
  var rainCodes = [176,263,266,281,284,293,296,299,302,305,308,311,314,317,
                   320,323,326,329,332,335,338,350,353,356,359,362,365,
                   368,371,374,377,386,389,392,395];
  if (rainCodes.indexOf(wwCode) > -1) return 61;
  return 0;
}

Häufig gestellte Fragen

Fazit: Effizientes SEA durch gezieltes Wetter-Targeting.

Wetterbasiertes Targeting ist kein Luxus für Großkunden mit fünfstelligen Budgets. Es ist ein Script mit 80 Zeilen, das du in 5 Minuten einrichtest und das ab Tag 1 Budget spart. Die Logik ist trivial — Regen oder nicht, warm oder kalt — aber der Effekt ist messbar: höhere Klickraten, niedrigere Kosten, bessere Conversions.

Das Script läuft seit über zwei Jahren in einem produktiven Autoreinigung-Setup. Es wurde seitdem genau einmal angepasst: der Temperatur-Schwellenwert. Alles andere funktioniert, ohne dass jemand draufschauen muss. Das ist der Anspruch: Einrichten, vergessen, profitieren.

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