llms.txt
llms.txt ist ein seit 2024 entwickelter Vorschlag für eine Markdown-Datei, die Agenten eine kuratierte Übersicht zu einer Website gibt. Sie erleichtert das Auffinden geeigneter Inhalte, ist aber weder ein verbindlicher Webstandard noch eine Garantie für Nennungen in KI-Suchergebnissen.
Die Idee dahinter
Der Vorschlag stammt aus dem Herbst 2024 und setzt an einem realen Problem an: Ein Sprachmodell, das eine Website abruft, bekommt HTML mit Navigation, Bannern, Skripten und Fußzeile. Der eigentliche Inhalt macht davon oft weniger als die Hälfte aus, und was wichtig ist, steht nirgends.
Die Idee ist eine kompakte Datei unter /llms.txt mit Hintergrundinformationen und ausgewählten Links. Version 2 des Vorschlags vom 10. August 2026 beschreibt auch Dateien in Unterverzeichnissen, etwa /docs/llms.txt, für den jeweils darunterliegenden Bereich.
Die robots.txt steuert das Crawling kooperierender Bots. Eine Sitemap meldet ausgewählte URLs zur Entdeckung, ohne vollständige Indexierung zu garantieren. llms.txt liefert zusätzlich eine redaktionelle Orientierung: Welche Inhalte erklären dieses Projekt, und wofür sind sie relevant?
Aufbau
Das Format ist bewusst so einfach gehalten, dass es sich ohne Werkzeug schreiben lässt:
- Eine H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts
- Eine optionale Kurzbeschreibung als Markdown-Blockquote, die sagt, worum es geht
- Optional weitere erklärende Absätze
- H2-Abschnitte mit Linklisten, jeder Link mit einem Satz Beschreibung
- Ein Abschnitt Optional am Ende für alles, was weggelassen werden darf, wenn der Platz knapp ist
Der letzte Punkt ist der klügste am ganzen Vorschlag: Er macht die Datei kürzbar, ohne dass sie unbrauchbar wird.
Beispiel
# Beispielagentur
> Wiener Agentur für WordPress-Entwicklung und technisches SEO.
> Schwerpunkte: Performance, Sicherheit, strukturierte Daten.
## Leistungen
- [WordPress-Wartung](https://example.com/wartung): Updates, Backups, Sicherheitsprüfung im Monatsabo.
- [Performance-Optimierung](https://example.com/performance): Analyse und Umsetzung, Schwerpunkt Core Web Vitals.
## Fachbeiträge
- [Autoloaded Options aufräumen](https://example.com/blog/autoload): Warum die Datenbank jeden Seitenaufruf ausbremst.
- [Schema.org für Dienstleister](https://example.com/blog/schema): Welche Typen sich lohnen und welche nicht.
## Über uns
- [Team](https://example.com/team): Wer hier arbeitet und woran.
- [Kontakt](https://example.com/kontakt): Adresse, Telefon, Formular.
## Optional
- [Impressum](https://example.com/impressum)
- [Datenschutz](https://example.com/datenschutz)Der Unterschied zu llms-full.txt
Neben llms.txt wird gelegentlich llms-full.txt angelegt. Die erste Datei ist ein Verzeichnis mit Links, die zweite enthält den vollständigen Inhalt der Seiten als Fließtext in einer Datei.
Für kleine Websites kann das funktionieren. Für größere entsteht ein Wartungsproblem: eine zweite vollständige Kopie aller Inhalte, die bei jeder Änderung mitgepflegt werden muss und beim ersten vergessenen Update anfängt, falsche Angaben zu verbreiten. Wer sie anlegt, sollte sie automatisch erzeugen oder es lassen.
Wie es um die Verbreitung steht
Stand: 8. September 2026. Die aktuelle Fassung des Vorschlags beschreibt die Nutzung insbesondere für Softwaredokumentation. Sie verweist auf veröffentlichte llms.txt-Dateien großer KI-Anbieter und auf automatische Generierung durch Dokumentationsplattformen. Das ist ein praktischer Anwendungsfall, aber kein Nachweis, dass jede KI-Suchmaschine solche Dateien zur Bewertung von Websites verwendet.
Google nennt für AI Overviews und AI Mode keine zusätzliche Pflicht zu KI-Textdateien. Deshalb sollte man die Orientierung für abrufende Agenten von behaupteten Rankingeffekten trennen.
Eigene Zugriffsprotokolle können zeigen, ob und von wem /llms.txt abgerufen wurde. Ein Abruf belegt weder die Verwendung in einer Antwort noch einen Rankingvorteil. Umgekehrt beweist ein fehlender direkter Abruf nicht, dass die Inhalte anderswo unbekannt sind.
Empfehlung
Für eine Website mit vielen Erklärtexten oder Dokumentation ist eine knappe, gepflegte Übersicht sinnvoll. Verlinke bevorzugt gut lesbare Inhalte; Version 2 empfiehlt auch Markdown-Alternativen und passende rel="alternate"- beziehungsweise rel="describedby"-Verweise.
Erstelle die Datei aus denselben Daten wie die Website, wenn das Pflege spart. Miss tatsächliche Abrufe und prüfe Links regelmäßig. Versprich daraus keinen Sichtbarkeitsgewinn: Erreichbare Seiten, klare Inhalte, nachvollziehbare Quellen und korrekte Angaben bleiben die Grundlage.